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Artigo de periodico
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg (2024)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Maciel, Jamilly Gomes; Menezes-Reis, Rafael ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, v. 109, p. 134-146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Linares, O. A. C., Maciel, J. G., Menezes-Reis, R., Azevedo-Marques, P. M. de, et al. (2024). Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, 109, 134-146. doi:10.1016/j.mri.2024.03.021
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Artigo de periodico
Association between vertebral fragility fractures, muscle strength and physical performance: a cross-sectional study (2023)
Peres-Ueno, Melise Jacon; Capato, Luana Letícia; Porto, Jaqueline Mello ; Adão, Isabela Ferreira; Gomes, Jamilly Maciel ; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de ; Ferrioli, Eduardo ; Abreu, Daniela Cristina Carvalho de
Fonte: Annals of Physical and Rehabilitation Medicine. Unidades: FMRP, FM
Assuntos: ARTICULAÇÃO DO JOELHO, FORÇA MUSCULAR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, ESTUDOS TRANSVERSAIS
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ABNT
PERES-UENO, Melise Jacon et al. Association between vertebral fragility fractures, muscle strength and physical performance: a cross-sectional study. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, v. 66, n. 3, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rehab.2022.101680. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Peres-Ueno, M. J., Capato, L. L., Porto, J. M., Adão, I. F., Gomes, J. M., Herrero, C. F. P. da S., et al. (2023). Association between vertebral fragility fractures, muscle strength and physical performance: a cross-sectional study. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, 66( 3), 1-8. doi:10.1016/j.rehab.2022.101680
NLM
Peres-Ueno MJ, Capato LL, Porto JM, Adão IF, Gomes JM, Herrero CFP da S, Nogueira-Barbosa MH, Paula FJA de, Ferrioli E, Abreu DCC de. Association between vertebral fragility fractures, muscle strength and physical performance: a cross-sectional study [Internet]. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine. 2023 ; 66( 3): 1-8.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rehab.2022.101680
Vancouver
Peres-Ueno MJ, Capato LL, Porto JM, Adão IF, Gomes JM, Herrero CFP da S, Nogueira-Barbosa MH, Paula FJA de, Ferrioli E, Abreu DCC de. Association between vertebral fragility fractures, muscle strength and physical performance: a cross-sectional study [Internet]. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine. 2023 ; 66( 3): 1-8.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rehab.2022.101680
Artigo de periodico
Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine (2023)
Maciel, J. G.; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Hosseini, B. S.; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: DENSIDADE ÓSSEA, DOENÇAS ÓSSEAS, VÉRTEBRAS LOMBARES, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOPOROSE
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ABNT
MACIEL, J. G. et al. Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 56, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12454. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Maciel, J. G., Salmon, C. E. G., Hosseini, B. S., Azevedo-Marques, P. M. de, Paula, F. J. A. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2023). Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 56. doi:10.1590/1414-431X2023e12454
NLM
Maciel JG, Salmon CEG, Hosseini BS, Azevedo-Marques PM de, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH. Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2023 ; 56[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12454
Vancouver
Maciel JG, Salmon CEG, Hosseini BS, Azevedo-Marques PM de, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH. Features of lumbar spine texture extracted from routine MRI correlate with bone mineral density and can potentially differentiate patients with and without fragility fractures in the spine [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2023 ; 56[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12454
Trabalho de evento
Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Bêdo, M. V. N., Ramos, J. da S., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00020
NLM
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Vancouver
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Artigo de periodico
Randomised controlled trial of fish oil supplementation on responsiveness to resistance exercise training in sarcopenic older women (2022)
Alves, Natália Maira da Cruz ; Pfrimer, Karina ; Santos, Priscila Carvalho; Freitas, Ellen Cristini de ; Neves, Thiago; Pessini, Rodrigo Antonio; Junqueira-Franco, Márcia Varella Morandi ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Greig, Carolyn Anne; Ferriolli, Eduardo
Fonte: Nutrients. Unidades: FMRP, EEFERP, FM
Assuntos: SARCOPENIA, ÓLEOS DE PEIXE, FORÇA MUSCULAR, ENVELHECIMENTO
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ABNT
ALVES, Natália Maira da Cruz et al. Randomised controlled trial of fish oil supplementation on responsiveness to resistance exercise training in sarcopenic older women. Nutrients, v. 14, n. 14, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/nu14142844. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Alves, N. M. da C., Pfrimer, K., Santos, P. C., Freitas, E. C. de, Neves, T., Pessini, R. A., et al. (2022). Randomised controlled trial of fish oil supplementation on responsiveness to resistance exercise training in sarcopenic older women. Nutrients, 14( 14), 1-13. doi:10.3390/nu14142844
NLM
Alves NM da C, Pfrimer K, Santos PC, Freitas EC de, Neves T, Pessini RA, Junqueira-Franco MVM, Nogueira-Barbosa MH, Greig CA, Ferriolli E. Randomised controlled trial of fish oil supplementation on responsiveness to resistance exercise training in sarcopenic older women [Internet]. Nutrients. 2022 ; 14( 14): 1-13.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/nu14142844
Vancouver
Alves NM da C, Pfrimer K, Santos PC, Freitas EC de, Neves T, Pessini RA, Junqueira-Franco MVM, Nogueira-Barbosa MH, Greig CA, Ferriolli E. Randomised controlled trial of fish oil supplementation on responsiveness to resistance exercise training in sarcopenic older women [Internet]. Nutrients. 2022 ; 14( 14): 1-13.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/nu14142844
Artigo de periodico
Six-point DIXON and magnetic resonance spectroscopy techniques in quantifying bone marrow fat in sickle cell disease (2022)
Lins, Carolina Freitas; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Souza, Luana Amorim de; Moraes, Roberta de Souza; Pinto, Ana Cristina Silva; Matos, Marcos Almeida; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Academic Radiology. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: ANEMIA FALCIFORME, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, MEDULA ÓSSEA, COLUNAS
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ABNT
LINS, Carolina Freitas et al. Six-point DIXON and magnetic resonance spectroscopy techniques in quantifying bone marrow fat in sickle cell disease. Academic Radiology, v. 29, n. 5, p. e73-e81, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.06.006. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Lins, C. F., Salmon, C. E. G., Souza, L. A. de, Moraes, R. de S., Pinto, A. C. S., Matos, M. A., & Nogueira-Barbosa, M. H. (2022). Six-point DIXON and magnetic resonance spectroscopy techniques in quantifying bone marrow fat in sickle cell disease. Academic Radiology, 29( 5), e73-e81. doi:10.1016/j.acra.2021.06.006
NLM
Lins CF, Salmon CEG, Souza LA de, Moraes R de S, Pinto ACS, Matos MA, Nogueira-Barbosa MH. Six-point DIXON and magnetic resonance spectroscopy techniques in quantifying bone marrow fat in sickle cell disease [Internet]. Academic Radiology. 2022 ; 29( 5): e73-e81.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.06.006
Vancouver
Lins CF, Salmon CEG, Souza LA de, Moraes R de S, Pinto ACS, Matos MA, Nogueira-Barbosa MH. Six-point DIXON and magnetic resonance spectroscopy techniques in quantifying bone marrow fat in sickle cell disease [Internet]. Academic Radiology. 2022 ; 29( 5): e73-e81.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.06.006
Trabalho de evento
Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning (2022)
Ramos, Jonathan da Silva ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Belizario, Ivar Vargas ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Maciel, Jamilly Gomes; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, COLUNA VERTEBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Ramos, J. da S., Aguiar, E. J. de, Belizario, I. V., Costa, M. V. L., Maciel, J. G., Cazzolato, M. T., et al. (2022). Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00021
NLM
Ramos J da S, Aguiar EJ de, Belizario IV, Costa MVL, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021
Vancouver
Ramos J da S, Aguiar EJ de, Belizario IV, Costa MVL, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: a comparison of traditional machine learning and deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00021
Artigo de periodico
Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics (2022)
Del Lama, Rafael Silva; Candido, Raquel Mariana ; Correia, Natália Santana Chiari; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Fonte: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
DEL LAMA, Rafael Silva et al. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, v. 35, n. 3, p. 446-458, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Del Lama, R. S., Candido, R. M., Correia, N. S. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2022). Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, 35( 3), 446-458. doi:10.1007/s10278-022-00586-y
NLM
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Vancouver
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Artigo de periodico
Manual versus semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging: evaluation of similarity and comparison of segmentation times (2021)
Dionísio, Fernando Carrasco Ferreira; Oliveira, Larissa Santos; Hernandes, Mateus de Andrade; Engel, Edgard Eduard ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Radiologia Brasileira. Unidade: FMRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SARCOMA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, NEOPLASIAS DE TECIDOS MOLES, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS
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ABNT
DIONÍSIO, Fernando Carrasco Ferreira et al. Manual versus semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging: evaluation of similarity and comparison of segmentation times. Radiologia Brasileira, v. 54, n. 3, p. 155–164, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0028. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Dionísio, F. C. F., Oliveira, L. S., Hernandes, M. de A., Engel, E. E., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2021). Manual versus semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging: evaluation of similarity and comparison of segmentation times. Radiologia Brasileira, 54( 3), 155–164. doi:10.1590/0100-3984.2020.0028
NLM
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes M de A, Engel EE, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual versus semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging: evaluation of similarity and comparison of segmentation times [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 3): 155–164.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0028
Vancouver
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes M de A, Engel EE, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual versus semiautomatic segmentation of soft-tissue sarcomas on magnetic resonance imaging: evaluation of similarity and comparison of segmentation times [Internet]. Radiologia Brasileira. 2021 ; 54( 3): 155–164.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0028
Artigo de periodico
Qualitative and quantitative magnetic resonance imaging evaluation of bone tissue vaso-occlusive events in patients with sickle cell disease (2021)
Lins, Carolina Freitas; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Souza, Luana Amorim de; Moraes, Roberta de Souza; Pinto, Ana Cristina Silva; Matos, Marcos Almeida; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Bone. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: ANEMIA FALCIFORME, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEONECROSE, MEDULA ÓSSEA
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ABNT
LINS, Carolina Freitas et al. Qualitative and quantitative magnetic resonance imaging evaluation of bone tissue vaso-occlusive events in patients with sickle cell disease. Bone, v. 148, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bone.2021.115961. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Lins, C. F., Salmon, C. E. G., Souza, L. A. de, Moraes, R. de S., Pinto, A. C. S., Matos, M. A., & Nogueira-Barbosa, M. H. (2021). Qualitative and quantitative magnetic resonance imaging evaluation of bone tissue vaso-occlusive events in patients with sickle cell disease. Bone, 148. doi:10.1016/j.bone.2021.115961
NLM
Lins CF, Salmon CEG, Souza LA de, Moraes R de S, Pinto ACS, Matos MA, Nogueira-Barbosa MH. Qualitative and quantitative magnetic resonance imaging evaluation of bone tissue vaso-occlusive events in patients with sickle cell disease [Internet]. Bone. 2021 ; 148[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bone.2021.115961
Vancouver
Lins CF, Salmon CEG, Souza LA de, Moraes R de S, Pinto ACS, Matos MA, Nogueira-Barbosa MH. Qualitative and quantitative magnetic resonance imaging evaluation of bone tissue vaso-occlusive events in patients with sickle cell disease [Internet]. Bone. 2021 ; 148[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bone.2021.115961
Trabalho de evento
Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks (2021)
Asito, Larissa Y; Pereira, Hélcio Mendonça; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Tinós, Renato
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, OSTEOSSARCOMA
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ABNT
ASITO, Larissa Y et al. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. 2021, Anais.. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Asito, L. Y., Pereira, H. M., Nogueira-Barbosa, M. H., & Tinós, R. (2021). Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. In Anais. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC. doi:10.21528/CBIC2021-16
NLM
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Vancouver
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Trabalho de evento
BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging (2021)
Ramos, Jonathan da Silva ; Maciel, Jamilly Gomes; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DENSITOMETRIA ÓSSEA, OSTEOPOROSE, FRATURAS, VÉRTEBRAS LOMBARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Ramos, J. da S., Maciel, J. G., Cazzolato, M. T., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2021). BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00089
NLM
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Vancouver
Ramos J da S, Maciel JG, Cazzolato MT, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. BEAUT: a radiomic approach to identify potential lumbar fractures in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00089
Artigo de periodico
Ex vivo vibro-acoustography characterization of osteoporosis in an experimental mice model (2021)
Agnollitto, Paulo Moraes ; Braz, Guilherme de Araújo ; Spirlandeli, Adriano Levi; Paula, Francisco José Albuquerque de ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: IMAGEM DIGITAL, OSTEOPOROSE, TOMOGRAFIA, RATOS, ULTRASSOM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGNOLLITTO, Paulo Moraes et al. Ex vivo vibro-acoustography characterization of osteoporosis in an experimental mice model. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, v. 11, n. 2, p. 586-596, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21037/qims-20-610. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Agnollitto, P. M., Braz, G. de A., Spirlandeli, A. L., Paula, F. J. A. de, Carneiro, A. A. O., & Nogueira-Barbosa, M. H. (2021). Ex vivo vibro-acoustography characterization of osteoporosis in an experimental mice model. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 11( 2), 586-596. doi:10.21037/qims-20-610
NLM
Agnollitto PM, Braz G de A, Spirlandeli AL, Paula FJA de, Carneiro AAO, Nogueira-Barbosa MH. Ex vivo vibro-acoustography characterization of osteoporosis in an experimental mice model [Internet]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2021 ; 11( 2): 586-596.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.21037/qims-20-610
Vancouver
Agnollitto PM, Braz G de A, Spirlandeli AL, Paula FJA de, Carneiro AAO, Nogueira-Barbosa MH. Ex vivo vibro-acoustography characterization of osteoporosis in an experimental mice model [Internet]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2021 ; 11( 2): 586-596.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.21037/qims-20-610
Trabalho de evento-resumo periodico
Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture (2021)
Ramos, Jonathan da Silva ; Maciel, Jamilly Gomes; Traina, Agma Juci Machado ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Nome do evento: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidades: ICMC, FMRP
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, OSTEOPOROSE, COLUNA VERTEBRAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4. Acesso em: 07 maio 2024. , 2021
APA
Ramos, J. da S., Maciel, J. G., Traina, A. J. M., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2021). Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11548-021-02375-4
NLM
Ramos J da S, Maciel JG, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021 ; 16 S115-S116.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4
Vancouver
Ramos J da S, Maciel JG, Traina AJM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Spine MRI texture analysis and prediction of osteoporotic vertebral fracture [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021 ; 16 S115-S116.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02375-4
Artigo de periodico
Tissue characterization by low-frequency acoustic waves generated by a single high-frequency focused ultrasound beam (2021)
Braz, Guilherme de Araújo ; Baggio, André Luís ; Agnollitto, Paulo Moraes ; Grillo, Felipe Wilker ; Pavan, Theo Zeferino ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Cardoso, George Cunha ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Fonte: Ultrasound in Medicine & Biology. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: RADIAÇÃO (ENERGIA RADIANTE), ULTRASSOM, OSTEOPOROSE, ELASTICIDADE
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ABNT
BRAZ, Guilherme de Araújo et al. Tissue characterization by low-frequency acoustic waves generated by a single high-frequency focused ultrasound beam. Ultrasound in Medicine & Biology, v. 47, n. 2, p. 334-344, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2020.09.024. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Braz, G. de A., Baggio, A. L., Agnollitto, P. M., Grillo, F. W., Pavan, T. Z., Paula, F. J. A. de, et al. (2021). Tissue characterization by low-frequency acoustic waves generated by a single high-frequency focused ultrasound beam. Ultrasound in Medicine & Biology, 47( 2), 334-344. doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2020.09.024
NLM
Braz G de A, Baggio AL, Agnollitto PM, Grillo FW, Pavan TZ, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH, Cardoso GC, Carneiro AAO. Tissue characterization by low-frequency acoustic waves generated by a single high-frequency focused ultrasound beam [Internet]. Ultrasound in Medicine & Biology. 2021 ; 47( 2): 334-344.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2020.09.024
Vancouver
Braz G de A, Baggio AL, Agnollitto PM, Grillo FW, Pavan TZ, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH, Cardoso GC, Carneiro AAO. Tissue characterization by low-frequency acoustic waves generated by a single high-frequency focused ultrasound beam [Internet]. Ultrasound in Medicine & Biology. 2021 ; 47( 2): 334-344.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2020.09.024
Artigo de periodico
Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) (2020)
Piola, Flávio Porto Franco; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Maranho, Daniel Augusto Carvalho ; Martins, Adélson A.; Barbosa, Maurício F.; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva
Fonte: Revista Brasileira de Ortopedia. Unidade: FMRP
Assuntos: ANGIOGRAFIA, ARTÉRIAS, PATOLOGIA, MEDULA ESPINHAL
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ABNT
PIOLA, Flávio Porto Franco et al. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA). Revista Brasileira de Ortopedia, v. 55, n. 1, p. 70-74, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Piola, F. P. F., Nogueira-Barbosa, M. H., Maranho, D. A. C., Martins, A. A., Barbosa, M. F., & Herrero, C. F. P. da S. (2020). Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA). Revista Brasileira de Ortopedia, 55( 1), 70-74. doi:10.1055/s-0039-1700829
NLM
Piola FPF, Nogueira-Barbosa MH, Maranho DAC, Martins AA, Barbosa MF, Herrero CFP da S. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) [Internet]. Revista Brasileira de Ortopedia. 2020 ; 55( 1): 70-74.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829
Vancouver
Piola FPF, Nogueira-Barbosa MH, Maranho DAC, Martins AA, Barbosa MF, Herrero CFP da S. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) [Internet]. Revista Brasileira de Ortopedia. 2020 ; 55( 1): 70-74.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829
Artigo de periodico
Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity (2020)
Dionísio, F. C. F.; Oliveira, L. S.; Hernandes, M. A.; Engel, Edgard Eduard ; Rangayyan, R. M.; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidade: FMRP
Assuntos: RNA, OSTEOSSARCOMA, PROGNÓSTICO
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ABNT
DIONÍSIO, F. C. F. et al. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 53, n. 2, p. e8962, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Dionísio, F. C. F., Oliveira, L. S., Hernandes, M. A., Engel, E. E., Rangayyan, R. M., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2020). Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 53( 2), e8962. doi:10.1590/1414-431X20198962
NLM
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes MA, Engel EE, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2020 ; 53( 2): e8962.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962
Vancouver
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes MA, Engel EE, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2020 ; 53( 2): e8962.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962
Artigo de periodico
Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer (2020)
Uliana, João Henrique ; Sampaio, Diego Ronaldo Thomaz ; Fernandes, Guilherme Santos Pilotto ; Brassesco, Maria Sol ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Pavan, Theo Zeferino
Fonte: Sensors. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: ULTRASSOM, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), SISTEMAS LINEARES
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ABNT
ULIANA, João Henrique et al. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer. Sensors, v. 20, n. 14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20144052. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Uliana, J. H., Sampaio, D. R. T., Fernandes, G. S. P., Brassesco, M. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Carneiro, A. A. O., & Pavan, T. Z. (2020). Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer. Sensors, 20( 14). doi:10.3390/s20144052
NLM
Uliana JH, Sampaio DRT, Fernandes GSP, Brassesco MS, Nogueira-Barbosa MH, Carneiro AAO, Pavan TZ. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 14):[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20144052
Vancouver
Uliana JH, Sampaio DRT, Fernandes GSP, Brassesco MS, Nogueira-Barbosa MH, Carneiro AAO, Pavan TZ. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 14):[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20144052
Trabalho de evento
Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures (2020)
Candido, Raquel Mariana ; Lama, Rafael Silva Del; Chiari, Natália Santana; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: FRATURAS, OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANDIDO, Raquel Mariana et al. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Candido, R. M., Lama, R. S. D., Chiari, N. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2020). Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12176
NLM
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Vancouver
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Artigo de periodico
Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging (2020)
Faleiros, Matheus Calil; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Dalto, Vitor Faeda ; Júnior, José Raniery Ferreira ; Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Luppino-Assad, Rodrigo; Louzada Júnior, Paulo ; Rangayyan, Rangaraj Mandayam; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Fonte: Advances in Rheumatology. Unidade: FMRP
Assuntos: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ARTICULAÇÕES, DOENÇAS REUMÁTICAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALEIROS, Matheus Calil et al. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, v. 60, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Faleiros, M. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Dalto, V. F., Júnior, J. R. F., Tenório, A. P. M., Luppino-Assad, R., et al. (2020). Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, 60, 1-10. doi:10.1186/s42358-020-00126-8
NLM
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8
Vancouver
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8

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